從早期的概念和實驗室研究到如今廣泛應用于各個行業(yè)，人工智能（AI）的發(fā)展可謂相當迅猛。譬如，在制造領域，智能機器人已能完成裝配線上的大部分工作；在交通領域，無人駕駛汽車正逐步改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞�；在醫(yī)療健康領域，AI數(shù)據(jù)分析可輔助醫(yī)生進行疾病診斷和治療方案的選擇……

面對AI席卷全球的浪潮，我們在見證它幫助人類提高生產(chǎn)力、破解傳統(tǒng)難題的同時，也會發(fā)現(xiàn)它給社會帶來的沖擊——瑞典一家先買后付服務公司Klarna宣布，基于OpenAI構(gòu)建的聊天機器人可以換掉原本由700名客服人員負責的工作；美國得克薩斯州教育局推出一個AI評分系統(tǒng)，可以換掉大多數(shù)評分員在標準化考試中的閱卷工作……類似的情況，在國內(nèi)一些行業(yè)也開始顯現(xiàn)。

AI技術特別是機器學習和自動化系統(tǒng)，具有人工所不具備的獨特優(yōu)勢，能很好地執(zhí)行重復性、規(guī)律性強的任務，幫助企業(yè)降低運營成本、提高生產(chǎn)效率。隨著AI在數(shù)據(jù)分析、客戶服務等領域的應用，一些傳統(tǒng)的體力勞動崗位，乃至部分腦力勞動崗位，正在被取而代之。

對于AI“換人”可能帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，究竟該怎么看？其實，“變”與“守”的選擇題已經(jīng)出現(xiàn)過多次。

歷史經(jīng)驗告訴我們，技術進步的潮流是不可阻擋的，每一次技術革命都伴隨著舊有模式的消亡和新興產(chǎn)業(yè)的崛起。工業(yè)革命促使手工生產(chǎn)方式逐漸被機械化工廠取代，許多家庭手工業(yè)者失去了傳統(tǒng)的工作；電力革命推動以蒸汽動力為主的工廠向電力驅(qū)動轉(zhuǎn)型，一些依賴蒸汽機的企業(yè)亦被淘汰。這種由技術迭代帶來的產(chǎn)業(yè)升級，雖在某一時期給社會帶來過陣痛，但無疑是大勢所趨。

即使這樣，在這一過程中，還是要盡可能減少技術進步帶來的負面影響，給予被“換”人群足夠的緩沖時間。一方面，政府部門要充分評估AI應用可能對就業(yè)帶來的沖擊，有計劃、分步驟地擴大應用領域，并通過提供再教育、職業(yè)轉(zhuǎn)型培訓等方式，幫助那些因技術革新而被“換”的人們順利過渡到新的工作領域。另一方面，勞動者自身也應主動識變、積極應變，盡快學習掌握新興技術，與時俱進地提升和完善自己，在變化中重新找到自己的位置。

可以預見，AI對社會行業(yè)的影響是復雜而深遠的。我們既要把握AI發(fā)展的時代機遇，也要認清其爆發(fā)式增長可能帶來的風險因素，提前采取各種應對措施，真正做到“趨利避害、為我所用”，使之更好地造福人類、服務社會。