說起圖靈測試，不能不提英國數(shù)學(xué)家、計算機之父圖靈。他在1950年的時候提出了人工智能的概念，并在《機器能思考嗎？》一文中首次勾勒出人工智能的前景。他發(fā)明的圖靈測試用以驗證機器是否具備與人類相同的思維能力，一直影響至今。測試的具體內(nèi)容是：如果機器能回答由人類測試者提出的一系列問題，且超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答就算通過測試，表明機器也在“思考”。

　　當然，對于這場在英國舉行的測試結(jié)果，不少科學(xué)家提出了質(zhì)疑。紐約大學(xué)智能科學(xué)教授馬庫斯是其中之一。他認為，測試簡單借助了軟件上的編碼來實現(xiàn)，可信度不高。其實，對測試的結(jié)果相信也好，質(zhì)疑也罷，都不是問題的關(guān)鍵所在。圖靈測試所反映出的是人工智能的未來發(fā)展趨勢，這才是應(yīng)當討論的核心。

　　作為一門交叉科學(xué)，人工智能囊括了物理學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、生理學(xué)、倫理學(xué)等在內(nèi)的多個分支學(xué)科，其形態(tài)大體可分為操作層、感知層和認知層三個層次。操作層是最容易實現(xiàn)的，如目前機器代替大部分人工勞動；感知層是指，將人類感知到的信息通過傳感器變成信號傳輸給計算機進行處理；認知層則是讓機器模擬、學(xué)習(xí)人類大腦的一些特殊思維方式，譬如審美、喜怒愛好和判斷等。

　　有學(xué)者指出，人工智能說到底不過是機器對人的思想、意識、思維模式和信息處理過程的一種模仿，終究不是智能本身。而人工智能先驅(qū)、未來學(xué)家雷蒙德·科茲威爾則大膽預(yù)言：到2020年，人類將成功通過逆向工程制造出人腦；2030年末，人工智能將趕上人類；2045年，人工智能將左右全球科技發(fā)展。不少科學(xué)家還預(yù)測，2050年以后，人工智能將為人類大腦所望塵莫及。

　　這些預(yù)測的理論支撐是：宇宙學(xué)中存在著一個讓所有物理定律都失效的奇點，計算機信息技術(shù)也正朝著“超人類智能”的奇點大步挺進。眾所周知，計算機的運算速度越來越快，將來有一天，當其運算速度快得令人難以置信時，電腦掌控人工智能的時刻就會到來。屆時，電腦將能創(chuàng)造性地效仿人腦產(chǎn)生意識，這個時間點在信息學(xué)上被稱為“奇點”。

　　按照科茲威爾的觀點，“信息奇點”到來后，人將成為與機器融合的“超級人類”。到那個時候，“超級人類”如何演化？是與機器共生還是毀滅……都將令人類十分糾結(jié)。英國物理學(xué)家霍金認為：在不遠的將來，人工智能可能成為真正的危險。從這個角度說，如果機器有朝一日完美通過圖靈測試，恐怕人類在歡呼的同時，就需要開始擔心子孫后代的未來了。