11月13日早間消息隨著智能電網的建設和發(fā)展，智能用電環(huán)節(jié)積累了大量基礎用電數據，這些數據具有海量、高頻、分散等特點，如何將其轉化為有價值的知識以輔助電網企業(yè)進行數據分析和決策制定是智能用電領域迫切需要解決的重要問題。

　　對此，國網信息通信有限公司總經理劉建明在接受C114采訪時表示，將云計算技術高效的數據存儲和處理能力與商業(yè)智能系統的數據分析和挖掘進行有機結合，設計并實現基于云計算的智能用電商業(yè)智能系統,是解決智能用電數據量急劇增加和支撐新型用電服務的有效途徑。

　　國網信息通信有限公司總經理劉建明

　　據劉建明介紹，智能電網的迅速發(fā)展使信息通信技術正以前所未有的廣度、深度與電網生產、企業(yè)管理快速融合。因此目前，電網業(yè)務數據大致分為三類：一是電力企業(yè)生產數據，如發(fā)電量、電壓穩(wěn)定性等方面的數據;二是電力企業(yè)運營數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據;三是電力企業(yè)管理數據，如ERP、一體化平臺、協同辦公等方面的數據。

　　“充分利用這些基于電網實際的數據并對其進行深入分析，便可以提供大量的高附加值服務”劉建明表示，“這將有利于電網安全檢測與控制、客戶用電行為分析與客戶細分、電力企業(yè)精細化運營管理等�！�

　　劉建明舉例，在電力營銷環(huán)節(jié)，面對省級集中的95598客戶服務、計量檢定配送業(yè)務屬地化管理的營銷管理體系和24小時面向客戶的營銷服務系統，通過數據分析可改善其服務模式，提高營銷能力和服務質量;同時，以分析型數據為基礎，優(yōu)化現有營銷組織模式，科學配置計量、收費和服務資源，構建營銷稽查數據監(jiān)控分析模型;另外，建立各種針對營銷的系統性算法模型庫，發(fā)現數據中存在的隱藏關系, 為各級決策者提供多維的、直觀的、全面的、深入的分析預測性數據, 進而主動把握市場動態(tài),采取適當的營銷策略，獲得更大的企業(yè)效益，更好地服務于社會和經濟發(fā)展。

　　此外，劉建明表示還可以考慮在電力生產環(huán)節(jié)，利用數據挖掘技術，在線計算輸送功率極限，并考慮電壓等因素對功率極限的影響，從而合理設置系統輸出功率，有效平衡系統的安全性和經濟性。

　　為此，劉建明表示，國網信通公司一直在進行電網大數據時代相關方面的實踐與探索：一方面建設智能電力大數據實驗室，組建專門團隊，針對電力營銷、數據中心能耗等數據開展工作，通過自主研發(fā)系統工具進行數據分析、可視化展現等工作;另一方面舉辦電力行業(yè)大數據應用論壇，邀請行業(yè)專家及相關人士共同探討有關問題。

　　而在未來，劉建明表示，將號召專委會進行下一步主要工作：一是編寫《中國電力大數據白皮書》;二是組建中國CIGRE(國際大電網會議)信息化專業(yè)工作組(D2);三是進行ICT專題討論會。