GSV資本的LiJiang在medium上發(fā)了一篇文章，他提出技術(shù)領(lǐng)域的“萬有理論（thetheory of everything）”,硬件和軟件是共生演化的，彼此影響。

　　很對人都會說到“物聯(lián)網(wǎng)”、“大數(shù)據(jù)”和“機器人”等趨勢。我想要說，其實這些趨勢是相互聯(lián)系在一起的，聯(lián)系成一個大趨勢，就像“萬有理論”，在這個鏈條里，每一環(huán)都會對下一環(huán)產(chǎn)生影響，如此產(chǎn)生積極的循環(huán)。

　　各種連接的設(shè)備里的傳感器會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)使得機器學習成為可能，機器學習的結(jié)果就是AI，而AI又指導機器人去更精確地執(zhí)行任務(wù)，機器人的行動又會觸發(fā)傳感器。這整個就是一個完整的循環(huán)。

　　1.傳感器產(chǎn)生數(shù)據(jù)

　　到2014年，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備超過了世界人口的總和。Cisco預測，到2020年，將有500億個相互連接的設(shè)備。而這些設(shè)備中大多都會安傳感器，可能用ElectricImp內(nèi)嵌傳感器，或者用Estimote外接一個傳感器。

　　設(shè)備中的傳感器會產(chǎn)生前所未有的海量數(shù)據(jù)。

　　2.數(shù)據(jù)支撐機器學習

　　在2020年，預計有35ZB的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，也就是2009年數(shù)據(jù)量的44倍。到時候，不管是結(jié)構(gòu)化的、或更可能是沒有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都可以通過機器來處理，從而獲得大量洞見。